目前，视频正以一种前所未有的飞快速率，对新闻行业展开重塑，进而迫使媒体在内容库扩充方面觅寻更快解决办法，以确保相应出路 。
技术如何改变素材获取
往昔之时，记者抑或是编辑得要手动于多个网站去搜索视频，这般过程耗费时间还费力气。有一个突发的新闻事件，有可能会由于寻觅合适的现场视频从而错过最佳的发布时机，进而影响新闻的时效性。
此刻，凭借预先设定齐备的采集规则，软件能够自动于指定的平台抓取视频呢。比如说，媒体能够设定抓取某地天气相关关键词的所有短视频，在短短几分钟之内就能够建立起一个初步的素材库，这真切实地极大压缩了前期准备时间呀。
采集技术的运作核心
这项技术的关键要点在于自动化脚本以及网络爬虫，这些自动化脚本和网络爬虫能够去模拟人类那种浏览网页的行为表现，进而识别页面之上的视频链接以及元数据，像是标题、发布时间还有观看量。
接下来，系统会依照预先设定的格式去下载那些文件，同时将它们贮存起来。另外，某些具备高级功能的工具，在下载的过程当中，还能够开展初步的分析工作，比如说，能够辨别视频里的语音信息，并且把这些语音信息转化成为文字形式，以此为后续的精确检索铺就基础条件。
覆盖广泛的视频来源
采集中的源头是极为广泛的，其中涵盖了YouTube，还有微博，以及抖音等，这些均为国内外主流视频平台以及社交媒体。各个不同平台的视频风格是各不相同的各异状态，能够去提供多角度的新闻素材 。
以严肃的新闻发布会实录来说吧，还有经街头市民用手机拍摄下来的突发事件，包含专业的纪录片片段，以及生动的用户生成内容，这些多样的素材一同造就了一个实体的信息资源库 。
筛选与分类的效率提升
不单只是有着诸多素材是不行的，精确寻觅到所需方面才是重点所在。采集技法一般是联合关键词筛选、人脸识别以及场景剖析功能 。
系统能够自动把重复的或者质量差的视频去除掉，将剩余的素材依据主题、人物或者地点进行标签标记。编辑只要在内部素材库中搜索关键词，便可马上调出相关视频，不需要再像大海捞针那样费劲查找了。
丰富新闻报道的形式
凭借着十足的视频素材，新闻报道的形势有了更为灵活的改变。一则经济新闻能够添入有关的工厂生产景象以及股市波动图表视频，以此强化说服力 。
对于文化类的报道而言，能够整合历史影像方面的资料，还有当下的那些采访视频，进而形成跨越时间维度的对比，短视频以及直播片段同样能够被迅速地剪辑，以此用以社交媒体端的即时推送 。
必须正视的挑战与风险
这项技术最先遭遇的是版权方面的风险 ，随意去抓取并不存在授权状态的视频来使用 ，极有可能引发法律层面的纠纷 ，那些具有责任担当的相关部门成立的媒体机构 ，会优先把公共领域或者已经获取到转载许可状态的内容当作选择对象 。
验证信息的真实性同样有着重要性，自动采集而来的视频存在潜在包含误导性信息或者虚假内容的可能性，这便要求编辑展开严格的人工核实工作，不能够完全依赖机器，以此来保证新闻具备真实性。
您觉得，于追求速度的那种媒体时代当中，要怎样才可以在对技术进行高效运用之际，稳稳地守住新闻真实以及版权的这样的底线呢？欢迎在评论区里头分享您的看法，要是感觉本文存在启发的话，请点赞给予支持 。
